作為社會科學的一環，法學所能應用的領域非常廣泛，但法律畢竟是社會制度下的運作機制，常常無法即時的反映出社會變遷。
台灣法律人除了抱著六法全書寒窗苦讀，等待金榜提名外，是不是能跨出既有的想像，形塑法律生態不同的長相？讓我們借鑒美國法學院的創新思維，一起思考如何突破法學教育的發展侷限！
我們先把鏡頭帶到美國東岸— —
致力於量化統計各項法律服務的搜尋引擎：「LegalRnD」計畫，收集法律事務所中「創新服務」的相關數據，旨在培養法學生運用新科技，跳脫傳統的提供「更精準、更有效率的法律服務」。
這個指數檢索了美國前200強、全球100強法律事務所的網站，透過查詢不同類別與新創科技相關的辭彙：項目管理、流程優化、知識管理、自動化、數據分析、人工智能和區塊鏈等等，計算企業或事務所在每個類別上產生的點擊次數多寡，被視為在法律領域推動創新服務的重要指標。
可別小看這指頭上的滑鼠點擊 輕輕觸控讓你洞見下一個法律時代
這些統計數據可以清楚顯示出產業趨勢的變化。
目前，「區塊鏈創新」的高點擊量成為法律事務所最受歡迎的議題新寵。
同時身為「LegalRnD」項目負責人，以及密西根州立大學（MSU）的法學教授Daniel Linna，是位跨足多項背景的法律教育工作者。2014年加入MSU之前，Linna是Honigman（美國前兩百大公司）的股權合夥人，也曾經擔任數年的IT經理和顧問，更在過去幾年裡，在密歇根州和芝加哥舉辦無數LegalTech會議。
Linna在「LegalRnD」項目中，帶領學生將量化的數據導入法律生態系，以客觀資訊訓練法學院的學生以有條不紊的邏輯，挖掘埋藏在資訊冰山下的潛在問題，訓練法學生以專業技能對接未來的職場需求。
Linna更計劃持續性的收集企業的創新數據，並希望擴大數據的搜尋功能，這同時也有助於企業從數據中收集更多具體、更實務的分析。而他同時也表示，「LegalRnD」計畫已經獲得意想不到的關注度，並受到了全美、甚至是全球法律教育工作者的諮詢和需求。他也清楚的表明：「將數量繁雜的資訊數據化已經成為席捲全球法律市場的潮流！」
特別的是，「LegalRnD」計畫的組成團隊不僅只有法學專家，更是匯聚了來自不同領域的各路好手。通過資料學家的和軟體工程師合作開發，堅強的技術背景加速了法律產業的科技革新，改善法律服務鏈的使用者體驗。
『念法律系，未來除了當律師之外還能做什麼？』
我們再把鏡頭轉回台灣 — —
許多大學生在校園期間沒有明確領域的偏好，而出社會後選擇跟本科無關的職業的大學生更是所在多有，這說明了台灣教育體制存在著嚴重的學用落差，造成高等教育的資源浪費。
「強化實務經驗，讓產學接軌」更成了現下台灣教育最熱門的顯學。
LegalTech的深化，是否能成為法學生教育與職場之間的擺渡人？
對於接受傳統法學教育洗禮下的學子來說，既有的選才制度，不僅讓未來求職方向單一化，更進一步限制了法律人的發展可能性。而我們是不是可以參考國外案例，用新科技為法學教育注入動能，期待如此能為台灣的法律產業帶來更多的想像空間。
